老電影上色用什麼軟體

Ⅰ 電影中的特效是用什麼軟體和硬體做到的求名稱！詳解!我想學學做電影特效

After Effects是adobe公司開發的一個影視後期特效合成及設計軟體 很牛逼 也很難學

Ⅱ 老照片上色，用哪個軟體好呢

老照片上色，軟體專業是PS，但PS只是工具，重要的是技術。下面是41圖片老照片修復工作室使用PS給黑白照片上色的效果：

Ⅲ 有什麼圖像處理軟體可以很好地為圖像上色

Photoshop可以很好地為圖像上色。

1、打開Photoshop

2、打開需要上色的圖片

Ⅳ DeOldify 老電影上色軟體有會安裝在上的人嗎可以給遠程安裝下，可以給紅包

出門在外，是不是才覺得媽媽的嘮叨分外可愛又令人懷念。母親節到了，翻箱倒櫃想找出一張媽媽的老照片，卻因為早已泛黃褪色而觸碰不到回憶的信號，記不得哪年哪月哪天，找不回那條曾經以為可以一直走都走不到盡頭的童年街巷。彎彎的月亮，搖在手裡的蒲扇，是回不去的流逝光陰，但能不能至少將這些回憶鐫刻在相片，然後緊緊攥在手裡？
最近圖像修復大火，從網友們用小程序「你我當年」一鍵修復老照片到GitHub上的熱門項目「用機器學習給黑白照片上色」，我們似乎找到一個保存記憶的良方。

GitHub上給老照片上色的一個項目：DeOldify
歲月從牆上剝落，小時候牽著媽媽的手哭著鬧著要買的那根冰棍，你還記得它的顏色嗎？用DeOldify給黑白照片上色，嘗試拼湊出曾經的家庭生活的歡樂色彩，也找回曾經的家庭時光的溫度。

感恩節的回憶（1911年）

Lemuel Smith夫婦和年幼的孩子們在農場的家庭時光（1941年）
假如母愛有顏色，假如思念有形狀，它不應該是黑白而模糊的。回憶應該是在明朗的月光下，沿著夏夜的風爬上家門口的梧桐，然後輕輕敲打我的窗檯。

給老電影《黑暗中的舞者》上色
《黑暗中的舞者》講述一個母親來到美國為了治癒失明的13歲兒子，甘願自己被捕入獄，並且最後被判死刑。當死亡就在眼前時，巨大的恐懼和強烈的求生欲讓她嘶叫嚎哭，只有朋友告訴她兒子手術成功，不會失明時，才讓她鎮定下來，驚恐無助的女孩又回歸成為了從容的母親。是非常適合母親節觀看的一部影片。
這是影片最後行刑前比約克對兒子說的話：
「親愛的兒子俊，別害怕，我從不孤單，這不是最後一首歌，沒有小提琴，合唱團那麼安靜，沒人轉圈。這是倒數第二首歌，記得我說過的話，把麵包包好，把床鋪好。」
大火的小程序「你我當年」
網友用小程序「你我當年」還原女星模糊照片後的美貌：

林青霞修復後的照片
我的媽媽可能有點普通，有時候還有點市儈。我們說「為母則剛」，但她當年也只是一個被捧在手心裡的小公主。快拿媽媽年輕時候的照片也試一下，看一看她當年的風采。
圖像修復技術一覽AI修復官：記憶不再模糊
「你我當年」運用主要是CNN、GAN等AI技術，即卷積神經網路和生成式對抗網路」，讓人想到美圖秀秀的一鍵磨皮，它們雖然都利用了卷積神經網路，但二者並不一樣。美顏軟體中常見的磨皮功能是做減法，將照片去掉細節，做模糊處理。常用的磨皮演算法包括均值模糊、高斯模糊、中值濾波等，它們的去噪效果好，但視覺效果差。而你我當年是做加法，可以自動補充細節，即利用AI演算法替代圖像中缺失或者損壞的數據。

AI修復的大小S照片在網上引起驚嘆
圖像修復一般用「擴散」的方法來處理，這種方法將局部結構應用到其他部分。或者用「示例」的方法，每一次構建缺失部分的一個像素點（塊）保持和周圍像素點的一致性。但是當缺失部分很大時，這些方法會失效，因此就需要運用機器學習。由一個高階模型提供補充的信息，例如深度神經網路。
深度神經網路使用監督圖像分類，在監督圖像分類中，每個圖像都有一個特定的標簽，神經網路通過一連串的基本操作運算來學習圖像到標簽之間的映射。通過輸入學習大量的數據集（數百萬張帶有成千個的標簽的圖像），神經網路可以實現准確的分類，實施一個判別式預訓練的神經網路來指導圖像重建。
原理類似訓練一個機器人，讓其對缺失信息很多的圖進行「腦補」；同時找來一個「鑒定師」提出意見，讓機器不斷鑽研，雙方不斷提升。
AI上色師：老照片重見光彩
同樣地，訓練有素的AI可以學會上色，生成對抗網路的本質還是學習損失函數。通過先對照片進行圖像分割，AI可以區分出標志性物體，認出圖像中的各種元素，比如樹木、天空、人臉、服裝……在輸入大量包含常見場景和人物的圖片後，AI會自動學習和記憶這些關鍵信息的顏色，比如樹葉是綠色、人臉是膚色等。因此，它可以很快開始對黑白照片里的場景進行彩色化，填補缺失色彩。
而更進一步地，AI正在逐步從靜態照片進軍動態效果，近日，在Facebook的F8大會上，一個名為Jason Antic軟體工程師展示了用DeOldify為老電影上色，效果非常驚艷。

電影《Reefer Madness》1936
DeOldify的深度學習模型借鑒了當前多種主流技術方法，包括：自注意生成對抗網路（Self-Attention Generative Adversarial Network）、兩個時間尺度更新規則（Two Time-Scale Update Rule）以及最重要的——NoGAN——他開發的一種新型GAN訓練模型，用來解決之前DeOldify模型中出現的一些關鍵問題。NoGAN訓練結合了GAN訓練的優點（絢爛的色彩），並消除了一些副作用（如視頻中閃爍的物體）。
GitHub地址：
https://github.com/jantic/DeOldify/blob/master/README.md
上色體驗地址：https://colorize.cc/
話說回來，今天母親節，給媽媽打個電話，然後把媽媽的畫像牢牢印在腦海吧。當然照片只是輔助，有些事還是要握在手心，刻在心頭。

Ⅳ 如何用ps給老照片上色

工具：Photoshop

步驟：

1、打開Photoshop，用修補工具和圖章工具去污，去痕，補殘缺，不要忘了去色。

Ⅵ 有沒有給老照片自動上色的軟體

明確的，很負責任的告訴你，沒有，而且還可以告訴你上色是很難得，而且上色不是還原色彩，他相當於再黑白照片上在畫出色彩來，等於就是重新畫了一遍，有一定的技術含量，估計要學PS 3個多月才可以（天天學那種），所以你還是花錢請別人幫忙把

Ⅶ 製作動畫片的軟體有什麼

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Ⅷ 日本的動畫片後期是用RETASPRO這款軟體製作出來的嗎

……怎麼說，提問者你對這個軟體的理解還是有點偏差了。RETAS！PRO這個軟體並不是後期製作軟體。准確的說它應該是一個全面的二維無紙動畫製作軟體。它包含掃描、無紙動畫、上色、合成四個模塊。四個模塊都很開源，可以單獨使用。日本現在動畫片的後期應該還是多用AE進行製作的。當然也有公司的製作搭配RETA的使用（例如《青之六號》）。
所以如果說單純的動畫後期，我覺得主流還是AE比較多，當然RETAs在日本本土使用率也很高。
用FLASH做後期合成應該是很少的。RETAS里合成模塊是CoreRETASHD，你可以去看看。當然AE你也可以去學學，實用性很強。

Ⅸ 動畫片（目前指千與千尋）是用什麼上色的

宮老一直手繪的嘛
顏料不清楚，但是肯定不是水粉和水彩，因為《懸崖上的金魚公主》才是宮老第一次用水彩創作。
根據網上流傳的原稿照片，原稿應該是水彩的
定稿就不知道了

Ⅹ 如何將老電影變成有色的

汗，黑白老電影你要改成彩色的？？？你把費穆的《小城之春》，黑澤明的《羅生門》《七武士》改成彩色試試看？估計影迷發燒友會說你變態。原因有三：
1，黑白能很好表現光影效果，彩色這點確實不如黑白的。而且黑澤明後期拍攝的電影像《亂》《天與地》都是彩色的。無論選用哪種導演都會根據色彩或者光線表現電影，改過來就失去了導演當時的表現手法。
2，只能改膠片，這個需要技術，普通人做不了。而且據我所知沒有那部黑白電影被改成過彩色的，絕對沒有！只有修復那些年代太久色彩不好的電影，所以叫「修復版」
3，給你一個簡單的例子：如果黑白能改成彩色的 ，而且改出來效果比黑白的確實好，那麼卓別林的所有黑白電影早就被改成彩色的了，還用幾十年後你提出來。你去市場找找卓別林的電影，看能不能找到一部黑白改成彩色的？！