電影推薦系統是網站還是軟體

㈠ 推薦一些看電影的軟體或者網站。

www.tom365.com
下載一個播放器就可以免費看了。也不需要注冊的。
www.TUDOU.COM，土豆網，你只要下載一個飛速土豆就可以看了，我覺得不卡的。
你也可以在迅雷看看裡面看，速度也挺快的，
還有那個UUSEE，也挺不錯的，下載下來就可以直接看了，有些是電視直播，和電視一模一樣。
還有那個皮皮網也挺好的！
謝謝採納。

㈡ 電影推薦系統包括什麼功能

電影推薦系統功能包括票房統計，評分推薦，電影類型推薦。

項目流程：首先獲取用戶id，刪除用戶之前存在的推薦結果，裝載樣本評分數據（不同用戶對不同電影的評分數據：userid、 movieid、rating、timestamp ）。然後裝載電影信息數據（從movieinfo表中取出movieid、moviename、typelist）。

註：樣本評分數據和電影信息數據以.dat文件的形式被傳入HDFS中。

將樣本評分數據切分成3部分，60%用於訓練（訓練集）、20%用於校驗(校驗集)、20%用於測試（測試集）

訓練不同參數下的模型，並在校驗集中校驗，找出最佳模型。

設置參數（隱語義因子的個數、ALS的正則化參數、迭代次數），將設置的參數和訓練集作為參數傳入到spark MLlib庫的ALS（）函數中，得到推薦模型，調整參數會得到多個不同的模型。

校驗方法：

將校驗集裝入模型中，得到用戶對電影的預測評分，計算預測評分和實際評分的均方根誤差，找出多個模型中均方根誤差最小的模型作為最佳模型。

用最佳模型預測測試集的評分，並計算預測評分和實際評分的均方根誤差，改進最佳模型。

用最佳模型預測某用戶對電影信息數據集中的所有電影的評分，選出評分最高的前十部電影。將推薦結果存入資料庫recommendresult表中

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版權聲明：本文為CSDN博主「塞奈」的原創文章，遵循CC 4.0 BY-SA版權協議，轉載請附上原文出處鏈接及本聲明。

原文鏈接：https://blog.csdn.net/qq_44459219/article/details/118416465

㈢ 網站和系統都是屬於軟體嗎

對於我們程序員來說,軟體 網站 系統都是一致的
對於客戶來說,軟體是幫助他們運作,網站是一個展示,系統則是開發用的.
當然主要在於定價上不同
你跟客戶說做個網站,他們會認為就是幾千元的問題......

ncms內核開發者

㈣ 看電影用哪個app好

1、每天影視

一款更新比較比較及時的影視APP，基本上每天都會更新，剛剛出來的電影電視劇，都能在該軟體上找到。不管是免費的影視，還是其他視頻網站需要付費觀看的電影，在這里都能一鍵免費觀看，無需花費一分錢！該軟體還內置在線雲播放、在線下載等給力功能。

㈤ 電影推薦系統是用java寫還是paython寫好一點

我覺得用java好一些。
java是一門面向對象的編程語言。java語言具有功能強大和簡單易用兩個特徵，具有簡單性、面向對象、分布式等特點，可以編寫桌面應用程序、Web應用程序、分布式系統和嵌入式系統應用程序等。
Python目前的應用領域比較廣泛，目前Python的主要方向分為後端開發、數據分析、網路爬蟲、機器學習等。

㈥ 如何在區域網內建設電影網站及推薦免費的電影系統

飛飛ASP影視系統(ADNCMS)
採用ASP+ACCESS/ASP+MSSQL架構! 程序開源，模版分離，動態標簽，海量資源提供! 上傳即可使用，一鍵採集，一鍵生成，一鍵升級! 獨創的模板標簽技術，製作風格非常簡單，個性風格十足! 強大的自定義採集系統與定時採集功能，維護網站更人性! 包括留言，報錯，評論，廣告，友鏈等實用模塊...... 靈活方便是最大的特色，為初學者快速架設網站首選。

飛飛PHP影視系統(PPVOD)
採用PHP+MYSQL架構，基於ThinkPhp框架開發! Utf8編碼設計穩定運行於國內外主機，不再有亂碼! 一健安裝，一鍵採集，一鍵備份，操作簡便,靈活實用! 全站均可靜態生成(包括播放頁)，以及資源進行加密保護! 超強的負載能力與緩存,動態模式也可支撐十萬級流量站點! 強大的自定義採集功能讓您第一時間更新最快的數據資源! 自定義QVOD緩沖廣告,下載地址等,讓站長輕松賺取廣告費!

㈦ 有哪些電影資源比較全的手機APP值得推薦

我是小創，自認讀過幾年書，塵世中一個迷途小書童。
有哪些電影資源比較全的手機APP值得推薦？
答：每天影視、桃子影視、電影天堂。

手機影視APP是我最近一直比較關注的，我精心挑選了三款APP，功能非常強大、資源非常豐富、體驗非常給力，現在推薦給大家使用，希望大家喜歡哦！

每天影視
就如這個APP的名字一樣，我們現在幾乎每天都在和影視密不可分， 看電影、看視頻、看電視劇 等，都要使用到與影視有關的軟體。

這款APP在頁面上就能看到每天正在播放的熱劇，只要這一個軟體，就能觀看包括VIP的所有影視，而且都是免費的，還有其他類似電視直播的功能有待大家自己去發現，這里強烈推薦給大家！

桃子影視
名字比較香甜的一款手機電影APP，功 能也非常強大，資源也非常豐富，更新也特別及時 ，基本現在熱播的電影、電視劇等，都能搜索觀看，關鍵是頁面非常干凈，令人厭惡的小廣告很少，這點是非常吸引我的！

電影天堂
電影天堂，一個令人回憶的名字，記得當初很早的時候，有個網站就叫做電影天堂，不知道現在還是否還存在。不過不管哪個網站是否消失，有了這款手機APP，你同樣能 流暢、高速、清爽觀看電影和電視劇 ，無需注冊和付費，就能體驗在電影院的感覺！

我來推薦一個吧，不過一般都下載不到，懶人影視。

先說說這個APP吧，感覺很小眾，還是朋友轉給我的，估計網路也下載不到，而且只支持安卓系統

1.整個app都沒有廣告，也不需要注冊，電影的資源是整合愛奇藝，優酷，騰訊的資源。

2.APP能播放所有幾大站的會員視頻和提前點播內容，這個我就覺得厲害，不需要花3塊錢一集去提前觀看。

3.更新速度快，播放速度也快，有個別可能播放不了吧，但是留言後作者基本會修復，差不多和幾大平台同時更新，追劇也方便。

這個推薦你可以去360影視中心去看看，裡面的資源很多的，可以直接觀看

㈧ 國內電影推薦系統有哪些

國內電影推薦系統有哪些
本文設計了一個個性化電影推薦系統。眾所周知，現在電影資源是網路資源的重要組成部分，隨著網路上電影資源的數量越來越龐大，設計電影個性化推薦系統迫在眉睫。所以本文旨在為每一個用戶推薦與其興趣愛好契合度較高的電影。

論文首先闡述推薦系統的研究現狀以及意義，隨後介紹了相關的推薦演算法，重點介紹協同過濾演算法，並對系統實現所需技術進行了研究，接著介紹了整個推薦系統的實現，最後對整個項目進行了回顧與總結。

本系統包含電影前端展示界面、電影評分板塊、推薦演算法的實現以及後端資料庫的設計。其中實現推薦演算法是整個電影推薦系統的核心。系統採用由grouplens項目組從美國著名電影網站movielens整理的ml-latest-small數據集，該數據集包含了671個用戶對9000多部電影的10萬條評分數據。首先將該數據集包含的全部文件經過篩選重組之後存儲到建好的資料庫中，並將數據集按一定比例劃分為訓練集和測試集，對訓練集進行演算法分析生成Top-N個性化電影推薦列表，然後在測試集上對演算法進行評測，至少包括准確率和召回率兩種評測指標。

協同過濾演算法是推薦領域最出名也是應用最廣泛的推薦演算法。所以系統擬採用兩種協同過濾演算法給出兩種不同的推薦結果，一種是基於用戶的協同過濾演算法，另一種是基於物品的協同過濾演算法，用戶可以根據兩種推薦結果更加合理的選擇合適的電影。系統採用了改進之後的ItemCF-IUF和UserCF-IIF演算法，對計算用戶相似度和物品相似度的計算都做出了改進。最後通過計算兩種演算法的准確率（Precision）、召回率(Recall)和流行度從而對系統進行評測、並比較了兩種演算法各自的優勢和劣勢。實驗證明，改進後的演算法比原始的協同過濾演算法推薦效果要好，准確率更高。

整個系統涉及到的編程語言包含Python、Html5、JQuery、CSS3以及MySQL資料庫編程。用到的框架是Django重量級web框架，通過該框架連接系統的前、後端。用戶首先需要填寫用戶名、密碼以及郵箱注冊系統，然後才能登陸推薦系統。進入首頁後會看到8個電影分類，包括恐怖片、動作片、劇情片等。用戶需要給自己看過的電影進行評分，評分起止為0。5-5。0分，共10個分段。每評價一部電影就要點擊一下提交按鈕，將所評分的電影的imdbId號以及對應的評分存入資料庫中。用戶點擊「推薦結果」按鈕，系統就調用推薦演算法遍歷資料庫所存數據，得出推薦列表之後將結果反饋給瀏覽器，同時調取資料庫所存電影海報圖片進行展示。用戶點擊自己登陸的昵稱，會跳轉頁面顯示自己已經評價過的電影。

本文還分析了系統的需求，並對需求進行相關設計，最後用Django框架實現了該系統，並給出了系統所用的主要數據表展示以及各個功能界面的展示。

㈨ 電腦用什麼軟體看電影好

很多的.看你中意那一款了常用的網路電視軟體:PPS-PPLIVE-風行-暴風-QQ影音
電影網站:訊雷看看-奇藝-優酷-土豆等等
也別推薦:碰一影視-更新快-電影多-高清